Tu cliente ya no escribe el nombre de una empresa. Le pregunta a la IA en quién confiar.
Verificamos si ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity mencionan tu empresa en las consultas que determinan las decisiones de compra. Mostramos a quién recomiendan en tu lugar — y qué hay que cambiar.
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Ejemplo ilustrativo. Resultados reales en el informe para tu dominio.
120+
categorías medidas en Polonia
4 800+
consultas en la base, actualizadas cada semana
4 modelos
ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity
2 400+
empresas reconocidas en las respuestas
Dónde se toma la decisión
Antes de llegar a tu web, el cliente ya tiene una lista de tres empresas.
Describe el problema, el presupuesto o el plazo. El modelo ordena las opciones y da razones por las que unas son mejores que otras. La web de la empresa se visita después — o no se visita, si la empresa no estaba en la respuesta.
Esto no reemplaza la decisión humana. Pero cambia quién participa en la selección.
Medimos los tres primeros. Los pasos cuatro y cinco requieren acceso a tu analítica y CRM.
Alcance
No solo tecnología y B2B. Cada categoría donde el cliente compara.
Si alguien puede preguntarle a la IA "a quién elegir", la categoría califica.
Servicios profesionales
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Salud & clínicas
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E-commerce
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IT & SaaS
› ¿qué software de facturación para un autónomo?
Construcción & reformas
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Industria & B2B
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HoReCa & local
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Formación & educación
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Métricas
La mera presencia del nombre no dice nada.
Una empresa puede ser mencionada y aun así perder — porque el modelo la describe inexactamente, cita una fuente desactualizada o añade una reserva. Separamos cinco cosas porque cada una requiere una respuesta diferente.
Si la empresa aparece para una consulta dada, en qué modelo y con qué consistencia.
Qué atributos asigna el modelo a la empresa y si coinciden con la oferta real.
Quién aparece junto a ti o en tu lugar, y qué razonamiento da el modelo.
Qué sitios usa el modelo para construir su respuesta — el único elemento sobre el que se puede actuar realmente.
Comparación de oleadas de medición sucesivas sobre el mismo conjunto de consultas.
¿Por qué no informamos de "posiciones"?
El modelo genera una respuesta — no lee un ranking. La misma consulta puede dar un resultado diferente una hora después. Por eso trabajamos con conjuntos de consultas y oleadas de medición repetibles, no con capturas de pantalla.
Cómo trabajamos
Del diagnóstico a la infraestructura. Tres fases, cada una con su propio punto de decisión.
Auditoría de visibilidad
Un conjunto de consultas construido para tu categoría y clientes, ejecutado en cuatro modelos. Obtienes cifras concretas: cuota de respuestas, lista de competidores, fuentes citadas, errores en la descripción de la empresa y prioridades.
→ Sabes dónde estás y si vale la pena invertir.
Implementación AEO/GEO
Instrucciones específicas: qué añadir a la web, qué datos estructurar, dónde debe aparecer una confirmación independiente, qué contenido comparativo tiene sentido. Implementado por tu equipo, el nuestro, o conjuntamente. Tras una ventana acordada, repetimos la medición.
→ Una serie de cambios con una hipótesis y una forma de verificarla.
Plataforma de verificación y recomendación
Estamos construyendo nuestra propia herramienta donde una empresa confirma sus datos y los agentes de IA pueden leerlos sin adivinar. El objetivo: que la visibilidad esté determinada por lo que la empresa realmente hace, no por cuánto contenido ha publicado.
→ Una posición duradera en la capa que usan los modelos de IA.
Cada fase termina con una decisión: continuamos, tu equipo toma el relevo, o cerramos el proyecto. La fase 3 no es un requisito para que las fases 1 y 2 tengan sentido.
Tecnología
Una captura de pantalla es una anécdota. Un sistema lo convierte en material de decisión.
La plataforma almacena consultas, respuestas completas, fuentes citadas, marcas reconocidas e historial de mediciones. Esto nos permite distinguir una ocurrencia puntual de un patrón repetible.
Generador de consultas
Conjuntos construidos automáticamente a partir de datos de búsqueda, contenido del sitio y lenguaje de los clientes. El núcleo de control permanece constante entre oleadas.
Índice de categorías
Rastreo preventivo de industrias enteras. Los datos históricos existen antes de que el cliente se registre.
Archivo de respuestas
Texto completo de cada respuesta con un ID de ejecución, modelo y fecha. Cada conclusión lleva al material fuente.
Análisis de citas
Clasificación de fuentes por tipo de página: oferta, ranking, artículo, foro, directorio, comparación.
Alertas
Notificación cuando aparece una nueva marca en tu categoría o cambia la descripción de tu empresa.
API & integraciones
Datos a tu propio BI, GA4 y GSC para cruzar con el tráfico. Servidor MCP para equipos que trabajan con agentes.
Diferenciador
La visibilidad sin verificación es solo marketing más ruidoso.
Las herramientas de visibilidad IA miden lo que dice el modelo. Nosotros vamos más lejos: construimos un perfil de empresa donde los hechos clave pueden confirmarse de forma independiente. Los modelos recurren cada vez más a fuentes verificables. Queremos ser una de ellas.
La verificación es voluntaria y se desarrolla por etapas. No evalúa la calidad de la empresa — confirma hechos.
Datos abiertos
Publicamos a quién menciona la IA en las categorías polacas.
Publicamos regularmente resúmenes del índice: qué marcas aparecen en consultas de compra, en qué fuentes se basan los modelos y cómo cambia esto entre oleadas. Sin coste y sin posibilidad de comprar un lugar.
Despachos de abogados
Polonia, oleada 07/2026
Ver →
Clínicas dentales
5 ciudades más grandes, oleada 07/2026
Ver →
Software houses
Polonia, oleada 07/2026
Ver →
Los resúmenes muestran la presencia en las respuestas de los modelos. No son un ranking de calidad ni una recomendación.
Estás desplegando IA. Alguien debería comprobar qué entra en la empresa con ella.
Los sistemas de IA abren una superficie de ataque que las auditorías IT clásicas no cubren: inyección de prompts, fuga de datos a través de integraciones, permisos no controlados de agentes. A esto se suman los horizontes de la criptografía post-cuántica y los requisitos NIS2, CRA y AI Act.
Consultoría & auditoría
Evaluación del estado, análisis de riesgos y mapa de acciones para sistemas IA y criptografía.
Implementación
Diseño e implementación de seguridad, incluyendo migración a criptografía post-cuántica.
I+D dedicado
Soluciones construidas para problemas específicos cuando los productos estándar no son suficientes.
Oferta
Empieza en el nivel que se adapta a tu situación.
Informe de visibilidad
Gratis
Quieres saber si el problema existe
Auditoría de categoría
presupuesto
Ves el síntoma, no la causa
Implementación AEO/GEO
presupuesto
Tienes diagnóstico y equipo listo
Monitoreo continuo
suscripción
La IA es un canal real de captación
Para agencias y empresas con varias marcas — acceso white-label a la plataforma. Escríbenos →
Contexto
CompanyNow nació dentro del grupo AIQ.
El grupo AIQ construye herramientas para empresas en las áreas de derecho, fiscalidad, contabilidad y seguridad, operando en Polonia, Irlanda y España. CompanyNow es la respuesta a una pregunta que los clientes empezaron a hacer: ya que las decisiones de compra se trasladan a los modelos de lenguaje, ¿quién vigila cómo esos modelos describen mi empresa?
Desarrollamos nosotros mismos la tecnología y la metodología de medición. Publicamos las reglas con las que contamos y las limitaciones que conocemos.
AIQ GROUP
Holding — derecho, fiscalidad, contabilidad, seguridad. Polonia, Irlanda, España.
AIQ CYBER
Seguridad de sistemas IA, criptografía post-cuántica, auditorías NIS2/CRA/AI Act.
COMPANYNOW
Visibilidad de empresas en las respuestas de los modelos de lenguaje. Medición, implementación, verificación.
Preguntas que recibimos con más frecuencia.
La visibilidad IA mide con qué frecuencia y precisión los asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) mencionan y recomiendan tu empresa cuando los usuarios hacen preguntas de compra.
Primer paso
Comprueba a quién recomienda la IA a tus clientes.
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