Votre client ne tape plus le nom d'une entreprise. Il demande à l'IA à qui faire confiance.
Nous vérifions si ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity mentionnent votre entreprise dans les requêtes qui influencent les décisions d'achat. Nous montrons qui ils recommandent à votre place — et ce qui doit changer.
Rapport gratuit par e-mail dans les 24 h. Sans abonnement.
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Exemple illustratif. Résultats réels dans le rapport pour votre domaine.
120+
catégories mesurées en Pologne
4 800+
requêtes en base, mises à jour chaque semaine
4 modèles
ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity
2 400+
entreprises reconnues dans les réponses
Périmètre
Pas seulement la tech et le B2B. Chaque catégorie où le client compare.
Si quelqu'un peut demander à l'IA « qui choisir », la catégorie est éligible.
Services professionnels
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Santé & cliniques
› où faire des implants dentaires sans surpayer ?
E-commerce
› quelle machine à café pour un bureau de 15 personnes ?
IT & SaaS
› quel logiciel de facturation pour un auto-entrepreneur ?
Construction & rénovation
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Industrie & B2B
› qui produit des emballages carton en petites séries ?
HoReCa & local
› où prendre un bon petit-déjeuner le dimanche ?
Formation & éducation
› quelle formation comptable reconnue par les employeurs ?
Métriques
La simple présence du nom ne dit rien.
Une entreprise peut être mentionnée et quand même perdre — parce que le modèle la décrit inexactement, cite une source obsolète ou ajoute une réserve. Nous séparons cinq choses car chacune nécessite une réponse différente.
Si l'entreprise apparaît pour une requête donnée, dans quel modèle et avec quelle constance.
Quels attributs le modèle assigne à l'entreprise et s'ils correspondent à l'offre réelle.
Qui apparaît à côté ou à la place de vous, et quel raisonnement le modèle donne.
Quels sites le modèle utilise pour construire sa réponse — le seul élément sur lequel on peut réellement agir.
Comparaison des vagues de mesure successives sur le même ensemble de requêtes.
Pourquoi ne rapportons-nous pas de « positions » ?
Le modèle génère une réponse — il ne lit pas un classement. La même requête peut donner un résultat différent une heure plus tard. C'est pourquoi nous travaillons avec des ensembles de requêtes et des vagues de mesure répétables, pas des captures d'écran.
Notre méthode
Du diagnostic à l'infrastructure. Trois phases, chacune avec son propre point de décision.
Audit de visibilité
Un ensemble de requêtes construit pour votre catégorie et vos clients, exécuté sur quatre modèles. Vous obtenez des chiffres concrets : part des réponses, liste de concurrents, sources citées, erreurs dans la description de l'entreprise et priorités.
→ Vous savez où vous en êtes et s'il vaut la peine d'investir.
Implémentation AEO/GEO
Instructions précises : quoi ajouter au site, quelles données structurer, où une confirmation indépendante doit apparaître, quel contenu comparatif a du sens. Mis en œuvre par votre équipe, la nôtre, ou conjointement. Après une fenêtre convenue, nous répétons la mesure.
→ Une série de changements avec une hypothèse et un moyen de la vérifier.
Plateforme de vérification et recommandation
Nous construisons notre propre outil où une entreprise confirme ses données et les agents IA peuvent les lire sans deviner. L'objectif : que la visibilité soit déterminée par ce que l'entreprise fait réellement, pas par la quantité de contenu publié.
→ Une position durable dans la couche utilisée par les modèles IA.
Chaque phase se termine par une décision : on continue, votre équipe prend le relais, ou on clôt le projet. La phase 3 n'est pas un prérequis pour que les phases 1 et 2 aient du sens.
Technologie
Une capture d'écran est une anecdote. Un système en fait du matériel de décision.
La plateforme stocke les requêtes, les réponses complètes, les sources citées, les marques reconnues et l'historique des mesures. Cela nous permet de distinguer une occurrence ponctuelle d'un schéma répétable.
Générateur de requêtes
Ensembles construits automatiquement à partir des données de recherche, du contenu du site et du langage des clients. Le noyau de contrôle reste constant entre les vagues.
Index de catégories
Crawl préventif d'industries entières. Les données historiques existent avant que le client ne s'inscrive.
Archive des réponses
Texte complet de chaque réponse avec un ID d'exécution, un modèle et une date. Chaque conclusion renvoie au matériel source.
Analyse des citations
Classification des sources par type de page : offre, classement, article, forum, annuaire, comparaison.
Alertes
Notification quand une nouvelle marque apparaît dans votre catégorie ou que la description de votre entreprise change.
API & intégrations
Données vers votre propre BI, GA4 et GSC pour le croisement avec le trafic. Serveur MCP pour les équipes travaillant avec des agents.
Différenciateur
La visibilité sans vérification n'est qu'un marketing plus bruyant.
Les outils de visibilité IA mesurent ce que dit le modèle. Nous allons plus loin : nous construisons un profil d'entreprise où les faits clés peuvent être confirmés indépendamment. Les modèles s'appuient de plus en plus sur des sources vérifiables. Nous voulons en être une.
La vérification est volontaire et développée par étapes. Elle n'évalue pas la qualité de l'entreprise — elle confirme des faits.
Données ouvertes
Nous publions qui l'IA mentionne dans les catégories polonaises.
Nous publions régulièrement des synthèses de l'index : quelles marques apparaissent dans les requêtes d'achat, sur quelles sources les modèles s'appuient, et comment cela évolue entre les vagues. Gratuitement et sans possibilité d'acheter une place.
Cabinets d'avocats
Pologne, vague 07/2026
Voir →
Cabinets dentaires
5 plus grandes villes, vague 07/2026
Voir →
ESN / Software houses
Pologne, vague 07/2026
Voir →
Les synthèses montrent la présence dans les réponses des modèles. Elles ne constituent pas un classement de qualité ni une recommandation.
Vous déployez l'IA. Quelqu'un devrait vérifier ce qui entre dans l'entreprise avec elle.
Les systèmes IA ouvrent une surface d'attaque que les audits IT classiques ne couvrent pas : injection de prompts, fuite de données via les intégrations, permissions non contrôlées des agents. Ajoutez les horizons de la cryptographie post-quantique et les exigences NIS2, CRA et AI Act.
Conseil & audit
Évaluation de l'état, analyse des risques et plan d'action pour les systèmes IA et la cryptographie.
Implémentation
Conception et mise en œuvre de la sécurité, y compris la migration vers la cryptographie post-quantique.
R&D dédié
Solutions construites pour des problèmes spécifiques quand les produits standard ne suffisent pas.
Offre
Commencez au niveau qui correspond à votre situation.
Rapport de visibilité
Gratuit
Vous voulez savoir si le problème existe
Audit de catégorie
devis
Vous voyez le symptôme, pas la cause
Implémentation AEO/GEO
devis
Vous avez un diagnostic et une équipe prête
Monitoring continu
abonnement
L'IA est un vrai canal d'acquisition
Pour les agences et les entreprises avec plusieurs marques — accès white-label à la plateforme. Écrivez-nous →
Contexte
CompanyNow a été créé au sein du groupe AIQ.
Le groupe AIQ construit des outils pour les entreprises dans les domaines du droit, de la fiscalité, de la comptabilité et de la sécurité, opérant en Pologne, en Irlande et en Espagne. CompanyNow est la réponse à une question que les clients ont commencé à poser : puisque les décisions d'achat se déplacent vers les modèles de langage, qui surveille la façon dont ces modèles décrivent mon entreprise ?
Nous développons nous-mêmes la technologie et la méthodologie de mesure. Nous publions les règles selon lesquelles nous comptons et les limites que nous connaissons.
AIQ GROUP
Holding — droit, fiscalité, comptabilité, sécurité. Pologne, Irlande, Espagne.
AIQ CYBER
Sécurité des systèmes IA, cryptographie post-quantique, audits NIS2/CRA/AI Act.
COMPANYNOW
Visibilité des entreprises dans les réponses des modèles de langage. Mesure, implémentation, vérification.
Questions que nous recevons le plus souvent.
La visibilité IA mesure la fréquence et la précision avec lesquelles les assistants IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) mentionnent et recommandent votre entreprise lorsque les utilisateurs posent des questions d'achat.
Première étape
Vérifiez qui l'IA recommande à vos clients.
Entrez votre domaine. Nous construirons un ensemble de requêtes pour votre catégorie, l'exécuterons sur quatre modèles et vous enverrons le rapport. Gratuitement, sans abonnement, sans inscription.
Rapport envoyé dans les 24 heures ouvrables. Nous n'appelons pas sans prévenir.
Où se prend la décision
Avant d'arriver sur votre site, le client a déjà une liste de trois entreprises.
Il décrit le problème, le budget ou le délai. Le modèle trie les options et donne des raisons pour lesquelles certaines sont meilleures que d'autres. Le site de l'entreprise est visité plus tard — ou pas du tout, si l'entreprise n'était pas dans la réponse.
Cela ne remplace pas la décision humaine. Mais cela change qui participe à la sélection.
Nous mesurons les trois premières. Les étapes quatre et cinq nécessitent l'accès à vos analytics et CRM.