Comment se construit un rapport de visibilité dans l’IA

Nous étudions avant tout ce que les systèmes d’IA disent aux clients qui cherchent une entreprise de votre secteur ; les questions sur l’entreprise par son nom sont une partie distincte et plus réduite de l’étude. Nous enregistrons chaque réponse, et chaque chiffre du rapport provient du décompte de ces réponses. La méthode est la même dans chaque rapport et à chaque niveau ; seuls changent le nombre de systèmes et de modèles et la profondeur de l’analyse.

Questions des clients

À partir du site de l'entreprise, nous déterminons son secteur, son offre et son marché. Nous formulons les questions selon le profil de l'entreprise, dans la langue des clients et sans noms d'entreprises, comme le ferait quelqu'un qui cherche un prestataire. Dans les rapports Complet et Premium, un analyste valide le jeu de questions. Ce jeu reste attaché à l'entreprise et revient dans l'Étude de suivi et le Monitoring, pour que les résultats soient comparables. Aux entreprises qui reçoivent leurs clients sur place, nous posons les questions depuis quatre distances de leur établissement.

Systèmes d’IA et manière d’interroger

Chaque question est envoyée aux systèmes d'IA via API, avec les mêmes paramètres pour chaque entreprise. ChatGPT, Gemini et Claude reçoivent chaque question avec et sans recherche sur internet, afin de distinguer ce que l'IA trouve de ce dont elle se souvient. Nous interrogeons aussi Google AI Overviews et AI Mode. L'IA peut répondre différemment à la même question ; c'est pourquoi, dans les rapports Complet et Premium, chaque question est posée trois fois.

Questions sur l’entreprise

Séparément, nous interrogeons l'IA sur votre entreprise par son nom, sans recherche web : son activité, sa zone d'intervention, comment la contacter. Nous comparons les réponses avec votre site et signalons chaque écart. La référence est votre site ; c'est à vous de juger s'il est à jour.

Le site vu par les robots

Nous récupérons les pages de l'entreprise comme le fait le robot de chaque système d'IA, et vérifions combien des cinq informations du site lui parviennent. Une information peut être bloquée à l'un des quatre seuils.

Évaluation des réponses

Dans chaque réponse, nous vérifions si le nom de votre entreprise apparaît et déterminons avec quelle force l'IA la recommande : premier choix, recommandation argumentée, place dans une liste, mention en passant ou absence du nom. Chaque évaluation s'appuie sur une citation de la réponse. Les tâches du plan d'action découlent des défauts détectés lors de l'étude, et chacune est étayée par une preuve.

Indice de visibilité dans l’IA (AVS)

Le score de 0 à 100 se situe dans l’une des cinq tranches : 0–14 Invisible pour l’IA · 15–34 Rarement recommandée · 35–54 Recommandée occasionnellement · 55–74 Recommandée régulièrement · 75–100 Leader de la catégorie.

Preuves et archive

Chaque réponse est versée intégralement à l’archive, avec le modèle, la date et un numéro de preuve. Les citations du rapport portent un numéro de preuve qui renvoie à la réponse dans l’archive : chaque phrase du rapport peut ainsi être vérifiée à la source. Vous recevez l’archive avec le rapport. Dans le rapport Complet, la fiche de l’étude indique aussi dans quelle mesure les réponses ont varié d’un essai à l’autre.

Mesures suivantes

L'Étude de suivi et le Monitoring posent le même jeu de questions aux mêmes systèmes avec les mêmes paramètres. Chaque tâche du plan précédent reçoit un verdict : Efficace, Pas d'amélioration ou Non réalisée. Les variations sous le seuil de variabilité sont considérées comme une absence de changement.